transforms in summary
global transforms for printing the feature
summary(result) Importance | Feature ##############################| sigmoid(1+1x5+1x5) #########################| x2 ##############################| x4 ##############################| x5 ##############################| x6 ##############################| x7 ##############################| x9 ##############################| sigmoid(1+1x3+1x7+1x4+1x5) ##############################| x8 ##############################| x1
Best population: 7 log marginal posterior: -7342.925 Report population: 10 log marginal posterior: -7342.925
feats.strings marg.probs1 sigmoid(1+1x5+1x5) 1.0000000 2 x4 1.0000000 3 x5 1.0000000 4 x6 1.0000000 5 x7 1.0000000 6 x9 1.0000000 7 sigmoid(1+1x3+1x7+1x4+1x5) 1.0000000 8 x8 1.0000000 9 x1 1.0000000 10 x2 0.8519006
If you continue running the code, then the second time calling summary(result) yields
summary(result) Importance | Feature ##############################| p0(1+1x5+1x5) #########################| x2 ##############################| x4 ##############################| x5 ##############################| x6 ##############################| x7 ##############################| x9 ##############################| p0(1+1x3+1x7+1x4+1x5) ##############################| x8 ##############################| x1
Best population: 7 log marginal posterior: -7342.925 Report population: 10 log marginal posterior: -7342.925
feats.strings marg.probs1 p0(1+1x5+1x5) 1.0000000 2 x4 1.0000000 3 x5 1.0000000 4 x6 1.0000000 5 x7 1.0000000 6 x9 1.0000000 7 p0(1+1x3+1x7+1x4+1x5) 1.0000000 8 x8 1.0000000 9 x1 1.0000000 10 x2 0.8519006